En tant qu&39;Architecte Data & Data Engineer Senior, vous êtes le garant de la robustesse, de la scalabilité et de la performance de l&39;écosystème data de nos projets sur Skywise. Votre double compétence vous permet de concevoir des architectures data visionnaires et de piloter leur implémentation technique de bout en bout.

Vous serez le référent technique pour la conception des flux de données, la modélisation et l&39;industrialisation des pipelines, en veillant au respect des meilleures pratiques de gouvernance et de sécurité.

Responsabilités Principales

• Architecture & Conception Stratégique :

  • Définir et concevoir les architectures data de bout en bout sur la plateforme Skywise (Palantir Foundry) et AWS.

  • Élaborer les modèles de données (Data Vault, schémas en étoile, etc.) et les ontologies pour garantir la cohérence et la qualité.

  • Définir les standards, les bonnes pratiques de développement et les règles de gouvernance des données.

  • Sélectionner et valider les solutions techniques les plus adaptées au sein de l&39;écosystème pour répondre aux besoins métiers.

  • Assurer la sécurité, la scalabilité et l&39;optimisation des coûts de l&39;infrastructure data.

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• Ingénierie & Industrialisation (Data Engineering) :

  • Développer, industrialiser et optimiser les pipelines de données les plus complexes en Python/PySpark.

  • Mettre en place des frameworks d&39;ingestion, de transformation et d&39;exposition des données.

  • Implémenter des stratégies de tests, de monitoring et d&39;alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des données.

  • Automatiser les déploiements via des processus d&39;intégration et de livraison continues.

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• Leadership Technique & Conseil :

  • Agir en tant que référent technique et mentor pour les autres data engineers de l&39;équipe.

  • Collaborer étroitement avec les Data Analysts, les Data Scientists et les Chefs de Projet pour traduire les exigences fonctionnelles en spécifications techniques précises.

  • Mener une veille technologique active sur les solutions Big Data et les évolutions de la plateforme Skywise/Foundry.

  • Présenter et défendre les choix d&39;architecture auprès des parties prenantes techniques et métiers.

Profil

• Diplôme supérieur (Bac&43;5) en informatique, ingénierie ou domaine connexe.

• Expérience confirmée de 5 ans dans le domaine de la data, avec une expérience significative sur des rôles d&39;Architecte Data ou de Lead Data Engineer.

• Maîtrise experte de Python et du framework PySpark pour le traitement de données distribuées.

• Excellente connaissance des concepts d&39;architecture Big Data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) et des patterns associés.

• Solides compétences en modélisation de données et maîtrise approfondie du SQL.

• Expérience pratique des outils et des méthodologies DevOps/DataOps (Git, CI/CD, etc.).

• Capacité à concevoir des solutions performantes, résilientes et sécurisées.

Compétences Très Appréciées:

• Une expérience significative dans l’environnement Airbus.

• Expérience avec des plateformes cloud (Skywise, AWS, Azure, GCP) et leurs services data.

Qualités Personnelles:

• Vision stratégique et capacité à prendre de la hauteur.

• Rigueur, pragmatisme et sens du détail dans l&39;exécution.

• Leadership naturel et excellentes capacités de communication et de vulgarisation.

• Autonomie, proactivité et forte capacité à résoudre des problèmes complexes.

• Excellent esprit de collaboration et capacité à travailler dans un environnement Agile.

• Maîtrise du français et de l&39;anglais indispensable.

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JobAPFR

BUOperationsAP

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